立即登录
AI教材插画制作
744
2
1
API
基础模型: Nano Banana
严老师【AI教育实验室】
发布时间: 2026-03-11
关注
图像
prompt
参考我提供的插画风格,使用我提供的大学生AI应用与创业创新教材章节内容,重新提炼内容后做成横版的教材配图,要保证生成的“简体中文不能有乱码,必须文字清晰可见”。教材章节内容如下: ------------------------------------------------------------ 复盘与产业启示——从代码到柯桥供应链的跨越 1. 为什么大学生能完成这种量级的开发? 你看完了上述代码,可能会觉得逻辑繁杂。但在实际的开发过程中,这支大学团队并没有手敲所有的代码。他们充分利用了 AI 编程大模型(如 (如 千问Gwen3.5 或 Claude 4.6 Sonnet)。 团队的技术合伙人只需撰写详尽的 Markdown 格式的 Prompt 命令文档(如文档中的 @宿舍床帘生成器模拟助手-AI 编程命令.md)。 当发现历史记录的大图导致 Chrome 插件卡顿时,他不是去查阅复杂的网络优化手册,而是对 AI 说:“历史卡片中,将卡片内的缩略图图片加上阿里云 OSS 缩略图的后缀 ?image_process=format... 原始的 URL 太大了,要刷新好久”。AI 瞬间理解意图,生成了 `BizyAirAPI.getThumbnailUrl` 这个静态方法。这正是 2026 年“工程整合者”的威力。 2. 打通供应链:“可见即所得”的商业闭环 这段代码跑通后,插件已经具备了极强的视觉冲击力:大学生随意拍一张自己乱糟糟的宿舍床铺,上传一张淘宝上的布料材质截图,几十秒后,一张完美适配 9:16 比例、2K 高清、呈现莫兰迪色系遮光质感的高铺床帘融合图就跃然屏上。 但团队的行业合伙人深知,这不能停留在“看图玩具”的阶段。 在上述架构跑通后,团队拿着这套搭载着 《宿舍床帘生成器》的工具,前往了浙江绍兴柯桥窗帘布艺市场。
aspect_ratio
运行
队列选择
使用指南
返图区
暂无返图
查看返图
任务列表
AI教材插画制作 - BizyAir AI 应用详情