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SVDQuant BOZOYAN 改编版

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创建: 2025-04-28更新: 2025-04-28
SVDQuant BOZOYAN 改编版 - 1

本工作流由 BizyAIR官方工作流改写。

  • 加入modelscope 的Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型的图片反推节点，也可以选用 BizyAIR 的 Joy Caption。
  • 加入自定义latent尺寸节点，可以按照不同规格选择尺寸比例大小，默认是 768，选择规格后，可以再选择尺寸比例。

运行说明： 1，需要安装我开源的插件comfyui_bozo。将插件文件夹放置到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下。 git clone https://github.com/bozoyan/comfyui_bozo.git 。需要看下requirements.txt，如果有没装的python 库，可以自行安装下。详细的功能在__init__.py，可以了解下插件有哪些节点构成，统一在 BOZO 的节点目录内。 2，用到了modelscope，百度翻译，gemin2，grok，siliconflow的一些API密钥。需要自行保存到本地，配置在 key 子文件夹内。如本工作流用到了modelscope，需要去魔搭社区https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken 获取，免费使用魔搭开源的模型接口功能，有LLM，VLM，还有文生图的模型，只需要输入 model 的名称就可以。

BOZOYAN 嚴波設計

图像图像 图像图像

ComfyUI——BOZO 插件合集

介绍

本插件集合了多个实用节点，涵盖 JSON 处理、图片生成、翻译、LLM 对话、图像分割、OSS 存储、HTML/Markdown 处理以及音频合成等功能。适用于 ComfyUI 流程化工作流，提升创作效率。

安装步骤

  1. 将本插件文件夹放置到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下。
  2. 重启 ComfyUI 服务。
  3. 在 ComfyUI 的节点面板中即可看到新增的节点。

节点分类与功能

1. 示例节点（学习用途）

  • a1基础格式
    显示名称：a1基础格式~
    示例：展示基础节点格式结构。
  • a2基础数据类型
    显示名称：a2基础数据类型~
    示例：演示不同数据类型的输入输出。
  • a3基础调用流程
    显示名称：a3基础调用流程~
    示例：展示节点间的基本调用逻辑。
  • a4一个可以运行的节点
    显示名称：a4一个可以运行的节点~
    完整示例：可直接运行的节点，用于测试基础功能。
  • a5最简格式
    显示名称：a5最简格式~
    最简化的节点实现模板。

2. JSON 处理节点

基础操作

  • JSON解析器
    JSONParserNode
    将 JSON 字符串解析为 Python 字典。

  • 输入:

    • json_string: JSON字符串
    • path: 数据路径（可选）

  • 输出:

    • parsed_data: 解析后的JSON或特定值
    • array_size: 结果为数组时的长度

  • JSON合并
    JSONMergeNode
    合并两个或多个 JSON 对象。

  • 输入:

    • json_input_1: 第一个JSON
    • json_input_2: 第二个JSON
    • merge_strategy: 合并策略（覆盖/保留/连接）

  • 输出:

    • merged_json: 合并后的JSON

  • JSON修改
    JSONModifierNode
    根据路径修改 JSON 对象中的值。

  • 输入:

    • json_input: 待修改的JSON
    • path: 修改路径
    • new_value: 新值

  • 输出:

    • modified_json: 更新后的JSON

  • JSON生成器
    JSONGeneratorNode
    根据输入生成标准 JSON 字典。

  • 输入:

    • key_value_pairs: 键值对
    • is_array: 是否生成数组而不是对象

  • 输出:

    • generated_json: 新的JSON结构

高级操作

  • 随机JSON值
    RandomJSONValueNode
    从 JSON 对象中随机选择一个值。

  • 输入:

    • json_input: JSON字符串
    • max_depth: 随机选择的最大深度

  • 输出:

    • random_value: 随机选择的值

  • JSON长度检查
    JSONLengthNode
    获取 JSON 数组或对象的长度。

  • 输入:

    • json_input: JSON输入

  • 输出:

    • length: 项目数量

  • JSON Key 检查
    JSONKeyCheckerNode
    检查指定键是否存在。

  • 输入:

    • json_input: JSON对象
    • key: 待检查的键

  • 输出:

    • exists: 布尔结果
    • value: 存在时的值

  • JSON字符串生成
    JSONStringifierNode
    将 JSON 对象转换为格式化字符串。

  • 输入:

    • json_input: JSON输入
    • indent: 缩进空格数
    • sort_keys: 是否按字母顺序排序键

  • 输出:

    • json_string: 格式化后的JSON字符串

迭代与遍历

  • JSON Object 迭代器
    JSONObjectIteratorNode
    遍历 JSON 对象的键值对。

  • 输入:

    • json_input: JSON对象
    • index: 当前索引
    • mode: 迭代模式（固定/递增/递减）

  • 输出:

    • key: 当前键
    • value: 当前值
    • current_index: 当前位置
    • total_items: 总项目数

  • JSON Array 迭代器
    JSONArrayIteratorNode
    遍历 JSON 数组元素。

  • 输入:

    • json_input: JSON数组
    • index: 当前索引
    • mode: 迭代模式（固定/递增/递减）

  • 输出:

    • item: 当前项
    • current_index: 当前位置
    • total_items: 总项目数

路径语法

  • 嵌套对象: object.nestedObject.property
  • 数组元素: array[0] 或 array.0
  • 复杂结构: object.array[2].property

1. 遍历JSON

# 输入JSON
{
    "users": [
        {"name": "Alice", "age": 30},
        {"name": "Bob", "age": 25}
    ]
}

# 使用数组迭代器，mode="incr"
# 将依次输出每个用户对象

2. 合并JSON对象

# 第一个输入
{"name": "John", "age": 30}

# 第二个输入
{"age": 31, "city": "New York"}

# 使用覆盖策略的结果
{"name": "John", "age": 31, "city": "New York"}

3. 随机值选择

# 输入JSON
{
    "colors": ["red", "blue", "green"],
    "sizes": {"S": 10, "M": 20, "L": 30}
}

# 可能返回任意颜色或尺寸值

3. 图像处理节点

  • 新建噪点图片
    Bozo_Pic
    生成指定尺寸的噪点图片。

  • 自定义Latent尺寸
    BOZO_Custom_Image
    调整潜在空间（Latent）图像的尺寸。

  • 图片增强GPEN
    BOZO_GpenImage
    使用ModelScope的GPEN模型增强图像质量。

  • 图片运算
    BImageYunSuan
    执行图像的基本数学运算。

  • 图片保存
    BImageSave
    保存图像到指定位置。

  • 保存图片元数据
    BImageSaveWithExtraMetadata
    保存图像并附加额外元数据。

  • 图片预览
    PreviewPic
    预览生成的图像。

  • 单图片浏览器
    PicChrome
    在Chrome浏览器中查看单张图片。

  • 多图片浏览器
    PicSChrome
    在Chrome浏览器中查看多张图片。

  • 图片URL反推解析
    ImageJiexi
    从URL解析图像信息。

  • 多图输入
    Bozo_ImagesInput
    支持多张图片的批量输入。

  • 加载图片
    ImagePathLoader
    从路径加载图像。

  • 图片读取器
    ImageLoader
    读取图像文件。

  • 元数据读取器
    PNGInfoReader
    读取PNG图像的元数据。

  • 元数据提取器
    PNGInfoExtractor
    提取PNG图像中的特定元数据。

4. 文本和语言处理节点

  • 百度翻译
    ComfyUI_FanYi
    使用百度翻译API进行文本翻译（需配置API密钥）。

  • LLM文本对话
    BOZO_LLM_Node
    与大型语言模型进行文本对话。

  • 思考型LLM
    BOZO_Node
    使用ModelScope的Qwen模型进行思考式对话，输出思考过程和最终答案。

  • LLM API接口
    RH_LLMAPI_Node
    通用LLM API调用接口。

  • SiliconFlow LLM对话
    BOZO_SiliconFlow_LLM
    使用SiliconFlow的LLM服务进行对话。

  • SiliconFlow JSON生成
    BOZO_SiliconFlow_JSONGenerator
    使用SiliconFlow服务生成JSON数据。

  • 文本预览
    Bozo_preview_text
    预览文本内容。

  • 文本MD读取
    BOZO_TXT_MD
    读取Markdown文本。

  • 调用文本行数据
    Bozo_SplitNode
    从多行文本中提取特定行。

  • 字符串合并拼接
    Bhebin
    合并多个字符串。

  • 打印OS
    BozoPrintOS
    打印操作系统环境变量。

5. HTML和Markdown处理节点

  • Markdown转HTML
    MarkmapNode
    将Markdown转换为HTML格式。

  • 读取Markdown
    ReadHtmlNode
    读取Markdown文件。

  • HTML转图片
    HtmlToImageNode
    将HTML内容转换为图片。

  • 保存Markdown
    BozoSaveMd
    保存Markdown内容到文件。

  • 保存HTML
    BozoSaveHTML
    保存HTML内容到文件并可选择在浏览器中打开。

6. 阿里云图像分割节点

注意事项

  • 需先配置阿里云 图像分割服务，获取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
  • 将密钥保存到插件目录的 AssetKey.json 文件中（格式参考示例）。

节点列表

  • 衣服Seg分割-Cloth
    ALY_Seg_Cloth
    对衣物进行图像分割。

  • 物体Seg分割-Obj
    ALY_Seg_Obj
    对通用物体进行图像分割。

  • 头部Seg分割-head
    ALY_Seg_head
    对头部区域进行图像分割。

  • 皮肤Seg分割-Skin
    ALY_Seg_Skin
    对皮肤区域进行图像分割。

7. 云存储和API节点

  • OSS上传器
    OSSUploader
    上传文件到阿里云OSS存储。

  • OSS链接输出
    OSSUrlOutput
    生成并输出OSS文件的访问链接。

  • BOZO-X 文字推理
    X_API_Node
    使用X平台API进行文本推理。

  • BOZO-X 图片推理
    X_API_Image
    使用X平台API进行图像推理。

  • BOZO-X 图片生成
    X_API_Images
    使用X平台API生成图像。

  • Gemini 单图生成
    Google-Gemini
    使用Google Gemini模型生成图像。

8. SiliconFlow节点

  • SiliconFlow 文生图
    BOZO_SiliconFlow_Txt2Img
    使用SiliconFlow服务将文本转换为图像。

  • SiliconFlow 图像分析
    BOZO_SiliconFlow_ImageAnalysis
    使用SiliconFlow服务分析图像内容。

9. 音频处理节点

  • 音频-上传Base64
    BOZO_SiliconFlow_Audio_UploadBase64
    上传Base64编码的音频数据。

  • 音频-复刻声音
    BOZO_SiliconFlow_Audio_UploadFile
    上传音频文件进行声音复刻。

  • 音频-音色列表
    BOZO_SiliconFlow_Audio_ListVoices
    获取可用的音色列表。

  • 音频-删除音色
    BOZO_SiliconFlow_Audio_DeleteVoice
    删除自定义音色。

  • 音频-自定义音色
    BOZO_SiliconFlow_Audio_CustomVoice
    使用自定义音色合成语音。

  • 音频-系统音色
    BOZO_SiliconFlow_Audio_SystemVoice
    使用系统预设音色合成语音。

  • 音频文件筛选
    BOZO_SiliconFlow_Audio_FileSelector
    筛选音频文件。

  • 音频文件选择
    BOZO_SiliconFlow_Audio_FilePicker
    选择音频文件。

10. 其他实用节点

  • 文生图
    PicRun
    文本到图像生成。

  • 加载CSV
    StylesCSVLoader
    加载并解析CSV文件中的样式数据。

配置说明

阿里云图像插件密钥配置

登录阿里云节点：暂时支持衣服+物体

https://vision.aliyun.com/imageseg?spm=api-workbench.api_explorer.0.0.604ce85cenrYuD

获取 key 填写到 key/AssetKey.json

  1. 在插件 key 目录下创建 AssetKey.json 文件。
  2. 填写内容示例： 
    {
  "access_key_id": "your_access_key_id",
  "access_key_secret": "your_access_key_secret"
}

LLM API密钥配置

  1. 在插件 key 目录下创建相应的API密钥文件：
    • ModelScope API: modelscope_api_key.txt
    • OpenAI API: openai_api_key.txt
    • 其他API密钥文件

百度翻译API配置

  1. 在插件 key 目录下创建 baidu_fanyi_key.json 文件。
  2. 填写内容示例： 
    {
  "appid": "your_appid",
  "appkey": "your_appkey"
}

OSS存储配置

  1. 在插件 key 目录下创建 oss_config.json 文件。
  2. 填写内容示例： 
    {
  "access_key_id": "your_access_key_id",
  "access_key_secret": "your_access_key_secret",
  "endpoint": "your_endpoint",
  "bucket_name": "your_bucket_name"
}

使用示例

1. 文本到图像生成流程

文本输入 -> BOZO LLM文本对话 -> 文生图 -> 图片增强GPEN -> 图片保存

2. 图像分割与处理流程

图片读取器 -> 物体Seg分割-Obj -> 图片运算 -> 保存图片元数据

3. 多模态内容生成

文本输入 -> SiliconFlow LLM对话 -> Markdown转HTML -> HTML转图片 -> OSS上传器 -> OSS链接输出

4. 音频合成流程

文本输入 -> 音频-系统音色 -> 音频文件选择 -> 音频-复刻声音 -> 音频-自定义音色

更新日志

  • 2023.12: 初始版本发布，包含基础JSON处理和图像处理节点
  • 2024.01: 添加阿里云图像分割和OSS存储功能
  • 2024.02: 添加LLM对话和HTML/Markdown处理功能
  • 2024.03: 添加SiliconFlow节点和音频处理功能
  • 2024.04: 优化文档和用户界面，添加更多示例

贡献与反馈

欢迎通过Issues或Pull Requests提供反馈和贡献。

许可证

MIT License


这个更新后的README文件包含了以下改进：

1. 扩展了介绍部分，涵盖了更多功能类别
2. 根据__init__.py中的节点配置，添加了更多节点分类和详细描述
3. 新增了以下分类：
   - 文本和语言处理节点
   - HTML和Markdown处理节点
   - 云存储和API节点
   - SiliconFlow节点
   - 音频处理节点
4. 添加了更多配置说明，包括各种API密钥的配置方法
5. 增加了使用示例部分，展示了几种常见的工作流程
6. 添加了更新日志和贡献反馈部分

这个README现在更全面地反映了插件的所有功能，并提供了更清晰的分类和使用指南。

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