4xFFHQDAT 人脸upscale模型
创建: 2025-09-11更新: 2025-09-11
升级版在:https://openmodeldb.info/models/4x-FaceUpSharpDAT
描述:基于 FaceUp 数据集训练的 4 倍人脸照片升频器。这些模型是对之前发布的 4xFFHQDAT 的改进,也是其后续版本。 该模型有 4 个不同版本: 4xFaceUpDAT(用于高质量输入) 4xFaceUpLDAT(适用于低质量输入,可以额外去噪) 4xFaceUpSharpDAT(用于高质量输入,产生更清晰的输出,无需 USM 进行训练但输入图像清晰,用于高质量输入) 4xFaceUpSharpLDAT(适用于较低质量的输入,产生更清晰的输出,无需 USM 进行训练但输入图像清晰,可以额外去噪)
我建议尝试一下 4xFaceUpDAT
4 倍人脸照片放大器,支持 OTF jpg 压缩、模糊和缩放,已在 FFHQ 数据集上训练。该工具已针对人脸进行过训练,但我认为它也可以用于其他照片,或许能够保留皮肤细节。这不是人脸修复,而是一个在人脸数据集上训练的 4 倍放大器,因此,如果想要获得良好的输出质量,输入图像必须具有良好的质量。
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