为了避免反复出现这样的问题：“去掉灯光之前照片看起来更好，这垃圾 LoRa 有什么用？”

首先我想说明的是，如果你曾经训练过 LoRa 光照数据集，你就会知道去除人脸上的光线有多么困难，但训练需要一对图像（一张有光照，一张没有光照）。

例如，以前创建数据集的方法是先找到一张没有光照的照片，然后使用 LoRa 光照数据集添加光照。

这种方法有两个缺点：1. 没有光照的照片比较难找。2. 人工智能添加的光照效果永远不如真实照片自然，而且需要反复试验。

现在，利用这个 LoRa 数据集，您可以直接找到任何具有所需光照效果的模型图像，并使用 LoRa 数据去除光照。由此得到的 LoRa 光照数据集比之前的数据集有了显著提升。

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这是一份用户指南：

YouTube： https://youtu.be/ReKNKBQQky4

哔哩哔哩：https: //www.bilibili.com/video/BV1Tc11BJETN/

固定提示词（无需修改）：

" 移除光影,使用柔和光线对图片进行重新照明"

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说明：将 lora 文件下载到 models/loras 文件夹。

您还需要这个 LoRa 模块，并将它们一起使用： https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main

如需沟通/合作，您可以加入 Discord 群组： https://discord.gg/yVAVa43mWk

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