提示词： make the subjects skin details more prominent and natural 使人物的皮肤细节更加突出和自然

要使用此 LoRA，您需要加载基础模型 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509，然后应用作为 qwen-edit-skin.safetensors. 加载的微调 LoRA 权重。权重的先前版本已上传以供参考，但最终版本为 qwen-edit-skin.safetensors.。您还可以利用存储库中附加的 ComfyUI 示例工作流程来比较不同权重的结果。

建议的重量在 1 到 1.5 之间，提供的示例显示重量高达 2 只是为了显示 Lora 的效果，其强度被认为过高而无法产生效果。

针对 Qwen-Image-Edit-2509 进行了微调的 LoRA，以增强皮肤真实感 您可以在 LinkedIn 上找到一篇更深入的文章，详细介绍我针对 LoRA 所采用的方法：此代码库包含一个经过微调的低秩自适应 (LoRA) 模型，旨在增强图像中人肤的真实感和细节。LoRA 模型基于强大的 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 模型进行训练，利用其先进的图像编辑功能，专注于生成更自然、更细腻的皮肤纹理。

该模型使用 AI 工具包在本地 RTX 5090 显卡上进行了 5000 步训练。由此生成的 LoRA 模型非常适合摄影师、数字艺术家以及任何希望提升其生成或编辑图像中人物质量的人士。

模型描述 qwen-edit-skin LoRA 是 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 基础模型的专门微调版本。基础模型是一款功能强大的图像编辑器，在多图像编辑和保持单幅图像一致性方面表现出色，尤其擅长保留个人身份信息。这款 LoRA 在此基础上，专门针对人体皮肤的细微差别进行优化，添加了原始版本可能缺乏的细节和真实感。

训练使用了 AI ToolKit 的一个分支版本，这是一个用于微调扩散模型的综合工具包。数据集的整理过程包括对受试者皮肤细节进行逆向修改，具体步骤如下：

拍摄各种题材的真实肖像照片，包括裸露的皮肤。 将这些图片分别标注为我们的“目标”（最终效果图），代表标准 Qwen Edit 工作流程中预期的最终结果。 在 Photoshop 中编辑图像，添加更多高斯模糊并柔化肤色，使皮肤纹理、色调和毛孔不那么明显。 这些成为了我们用于 Qwen Edit 培训的“对照”（之前）图像。