SDXL 加速模型 原始模型下载地址： https://huggingface.co/wangfuyun/PCM_Weights

4 步地址： https://bizyair.cn/community/models/publicity/32037

请使用 DDIM 或 Euler 代替 LCM 进行采样！使用 DDIM 时，请设置 timestep_spacing="trailing", clip_sample = False 和 set_alpha_to_one = False。

每个 LoRA 权重的名称都表示它们应该应用多少次推理步骤。

每个 LoRA 权重的名称表明它们是否能够使用普通 CFG 或小型 CFG。

NormalCFG 表示配备 LoRa 的模型可以使用 2-9 的 CFG 值进行生成。但是，您应该根据所采用的步数调整 CFG 值。当步数较少时，应使用较小的 CFG 值。例如，4 步时使用 CFG 2.5-3.5，8 步时使用 CFG 3-6。这是因为步数越少，模型修复由 CFG 引起的问题的几率就越小。 SmallCFG 表示配备 LoRA 的模型可以使用 CFG 值 1-2 进行生成。 笔记：

normalCFG LoRA 对提示信息更为敏感。设置合适的正面和负面提示信息可以提高质量。 我发现使用 4 步的 normalCFG 运行效果不太好。正在尝试解决这个问题。