搬运自https://huggingface.co/wikeeyang/Magic-Wan-Image-V2/tree/main Magic-Wan-Image V2.0 本模型是一个实验模型，是 Wan2.2-T2V-14B 文生视频模型的混调版本，目的是能让广大 Wan 2.2 模型的爱好者，能像使用 Flux 一样，简单方便的使用 Wan2.2 T2V 模型来生成各种图片。Wan 2.2 模型擅长写实类图像的生成，同时兼顾多种风格，由于是视频模型演化而来，模型在生图能力的泛化性方面稍微弱一点。本模型最大的兼顾了模型的写实能力和风格变化，同时尽可能的体现更多的细节，基本上达到与 Flux.1-Dev 模型相当的创作力和表现力。模型的混调方法是将 Wan2.2-T2V-14B 模型的 High-Noise 和 Low-Noise 两部分分层进行不同权重比例的混合，再简单微调而成。目前是一个实验模型，可能还存在一些不足之处，欢迎大家试用并反馈信息，以便在未来版本改进。 逼真肌肤、极致高清，适合人像与实景照片类图像的生成。细节丰富，支持 TTP 直放到 8M 像素。本模型为纯净底模，用户可根据个人喜好组合添加各种 NSFW / SFW 的 LoRA 模型。

使用方法： 请参见例图工作流：V2-example-workflow-image.png

model shift: 1.0 - 8.0，您可以自己尝试；

model cfg: 1.0 -4.0，您可以自己尝试；

inference steps: 20 -50， 您可以自己尝试；

sample / schduler: deis/simple 或 euler/beta，或任意组合，您可以自己尝试。

Also on: Modelscope, Civitai

The model under Apache 2.0.